2018人脸识别竞赛冠军
1. NIST FRVT（人脸识别供应商测试）冠军：依图科技
竞赛背景：由美国国家标准与技术研究院（NIST）主办，被誉为全球规模最大标准最严的"工业界黄金标准"人脸识别算法测试。测试数据来自真实业务场景，通过百亿级样本采样，评估百万量级数据下的实战性能。依图成绩：冠军算法（yitu-002）：在千万分之一误报率下，识别准确率超过99%，排名全球第一。亚军算法（yitu-001）：同一团队提交的第二个算法，包揽前两名。历史成就：这是依图科技第三次蝉联NIST FRVT冠军，展现长期技术领先性。中国团队表现：前五名均为中国企业（依图商汤中科院深圳先进院），前十名中占据六席。2. ECCV 2018 Wider Person Search 冠军：上海交通大学团队
竞赛背景：欧洲计算机视觉会议（ECCV）举办的挑战赛，聚焦复杂场景下的人物检索。任务需从192部电影中匹配演员标准照与角色动态画面，挑战包括光线变化遮挡装扮差异等。上交大方案：提出级联网络架构和Reranking优化算法，解决跨场景人物识别难题。在全球400余支队伍中脱颖而出，获得冠军及奖金。⚔️ 3. GeekPwn对抗样本挑战赛冠军：IYSWIM战队
竞赛亮点：要求攻击未知人脸识别系统（如亚马逊名人识别），在30分钟内将主持人照片修改为被识别为"施瓦辛格"（黑盒攻击）。技术方案：采用传统梯度下降结合已知模型迁移，成功欺骗系统。代码开源，推动对抗样本防御研究。4. 视频人物识别挑战赛冠军：Infinivision团队
技术突破：检测器：自研One Stage检测器取代传统MTCNN，提升人脸与关键点对齐精度（mAP提升1点）。特征聚合：间隔抽帧+特征平均，优化视频级识别效率。模型融合：多模型加权融合，结合ResNet152微调未检出帧。2018年人脸识别竞赛的技术意义
1. 中国算法全球领先：NIST FRVT前五名全由中国团队包揽，标志中国在核心算法上达到国际顶尖水平。
2. 实战场景驱动创新：竞赛聚焦真实场景挑战（如跨影片人物检索对抗攻击视频动态识别），推动技术从实验室走向应用。
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3. 开源与生态贡献：冠军团队如IYSWIM主动开源方案，促进行业防御技术发展。
以上结果综合体现了2018年人脸识别领域的技术突破与竞争格局，中国团队在权威竞赛中占据主导地位。
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